게임용 절차적 에셋 생성: 장점, 도구 및 워크플로

오픈 월드 RPG 를 구축한다고 상상해 보세요. 게임에는 숲이 필요하고, 디자이너들은 모든 나무가 약간씩 다르게 보이기를 원합니다. 각 나무를 수동으로 배치하는 것은 불가능합니다. 그렇게 하면 몇 달이 걸릴 것입니다. 정답은 프로시저럴 어셋 생성입니다: 규칙을 한 번만 작성하면 엔진이 시각적 일관성을 모두 따르는 1 만 그루의 나무를 배치하며, 하나하나 손대지 않고도 됩니다.

그것이 바로 약속한 바입니다. 현실은 더 복잡합니다. 절차적 생성은 작업을 없애는 것이 아니라, 상류 공정으로 옮길 뿐입니다. 그 혜택을 얻기 전에, 이를 가능하게 하는 시스템을 구축해야 합니다. 그리고 그 시스템에는 실제 비용과 한계가 있으며, 다른 접근법보다 더 효과적으로 해결하는 특정 문제들이 있습니다.

본문은 절차적 자산 생성이 게임 개발자에게 실제로 어떤 역할을 하는지, 어떤 부분에서 장점이 있고 어떤 부분에서 단점이 있는지, 그리고 하이브리드 파이프라인이 현재 모든 규모의 스튜디오에 실질적인 방안인지 상세히 설명합니다.

절차적 자산 생성(PCG)의 실질적 의미

절차적 자산 생성은 알고리즘과 규칙을 사용하여 게임 자산을 자동으로 생성하는 것을 뜻합니다. 3D 아티스트가 각 울타리 기둥을 하나씩 모델링할 필요 없이, 개발자는 높이, 너비, 기둥 간격, 목재 결 패턴 등의 매개변수를 정의하고 시스템이 해당 규칙에 따라 다양한 울타리 형태를 생성합니다.

핵심 개념은 시드(seed)입니다. 시드는 난수 생성기를 초기화하는 숫자입니다. 같은 시드를 사용하면 매번 같은 세계를 얻을 수 있습니다. 시드를 변경하면 새롭지만 스타일은 유지된 다른 세계를 얻게 됩니다. 이것이 절차적으로 생성된 세계를 재현 가능하고 디버그하기 쉽게 만드는 요소입니다. 완전한 무작위성과 달리, 시드 기반 생성을 통해 팀과 동일한 세계 상태를 공유하거나 특정 레이아웃으로 복원할 수 있습니다.

세 가지 종류의 절차적 도구는 각각 다르게 동작합니다.

수학적·노이즈 기반 생성

이러한 시스템들은 퍼린 노이즈, 심플렉스 노이즈, 또는 셀룰러 오토마타와 같은 함수를 사용하여 지형, 식생 분포, 또는 동굴 시스템을 생성합니다. 이들은 절차적 콘텐츠의 가장 오래된 형태이며, 결정론적이며, 동일한 시드는 항상 동일한 출력을 생성합니다.

규칙 기반과 그래프 기반 시스템

이를 통해 아티스트는 명시적인 규칙과 파라미터를 정의할 수 있습니다. 언리얼 엔진 5의 PCG 프레임워크는 노드 그래프를 사용하며, 각 노드는 하나의 규칙을 나타냅니다. 예를 들어 특정 위치에 에셋을 생성하고, 지정된 각도 범위 내에서 무작위로 회전시키며, 물과의 근접도에 따라 밀도를 조정하는 것입니다. 후디니는 바위부터 전체 도시 블록에 이르기까지 모든 것을 생성할 수 있는 포괄적인 절차적 노드 네트워크를 제공하여 이를 한 단계 더 발전시킵니다.

AI 기반 제작

이것은 가장 최신의 카테고리입니다. 텍스트나 이미지 프롬프트가 규칙 작성 과정을 완전히 생략하고 3D 모델을 직접 생성합니다. 이는 고전적인 의미의 절차적 방식이 아니며, 규칙이 수동으로 작성되기보다는 훈련 데이터로부터 학습되지만, 동일한 파이프라인 단계에 해당합니다: 에셋별 수동 작업 없이 에셋을 생성한다는 점입니다.

게임 개발자를 위한 주요 장점

절차적 생성의 매력은 무료라는 점이 아니다. 시간이 지남에 따라 다양성 비용을 분산시킨다는 점이다. 구체적으로 말하자면 이렇다.

선형적 비용 증가 없이 규모 확장하기

10,000그루의 고유한 나무로 이루어진 수작업으로 제작한 숲은 아티스트의 작업 시간 1만 단위를 필요로 합니다. 반면, 5개의 기본 트리 메시와 산포 시스템을 기반으로 10,000가지 변형을 생성하는 프로시저럴 숲은 기본 메시를 제작하는 아티스트 한 명과 산포 규칙을 작성하는 테크니컬 아티스트 한 명이 담당하면 충분합니다. 그렇게 하면 이후 10,000가지 변형은 사실상 추가 비용 없이 생성할 수 있습니다.

변주와 재접속성

각 시드(씨앗)는 완전히 다른 세계를 생성합니다. 로그라이크나 오픈 월드 게임을 다시 플레이하는 플레이어는 단순히 구성 요소의 배치만 바꾼 만남이 아니라 진정으로 다른 경험을 하게 됩니다. Hades II, Caves of Qud, No Man's Sky 등은 모두 이 특성에 핵심적으로 의존합니다.

더 작은 빌드 용량 및 런타임 메모리 사용량

절차적 월드를 전송할 때는 렌더링된 에셋이 아닌 알고리즘 규칙과 시드를 전송합니다. 시드 기반 지형 시스템은 몇 메가바이트의 파라미터로 구성될 수 있지만, 동일한 지형을 미리 생성해 둔 메쉬로 구축하면 기가바이트 규모가 될 수 있습니다. 대규모 오픈 월드에서는 이는 단순한 세부 사항이 아닙니다.

시드 기반 결정론과 그 중요성

시드는 절차적 생성 결과를 재현 가능하게 만드는 요소입니다. 동일한 시드 번호는 항상 동일한 결과를 생성하므로, 팀원들이 정확한 세계 상태를 공유하고 품질 관리 팀이 특정 레이아웃을 재현하며 업데이트 과정에서도 동일한 세계를 재생성할 수 있습니다. 이러한 결정적 특성이 없다면 특정 생성된 씬에 대해 협업하거나 디버깅하는 능력을 잃게 됩니다. 이러한 특성 때문에 '노 맨즈 스카이'와 '드워프 포트리스' 같은 게임들이 플레이어에게 월드 좌표를 제공하고 동일한 위치를 방문할 수 있도록 합니다.

더 빠른 반복 주기와 비용 효율적인 후반 변경

플레이테스트 후 숲의 밀도를 두 배로 늘리고 싶으신가요? 밀도 설정값을 변경하고 다시 생성하면 됩니다. 직접 제작한 월드에서는 몇 주가 걸리는 배치 작업을 다시 해야 하지만, 절차적 생성 월드에서는 단순히 슬라이더를 움직이면 됩니다.

대규모 환경에서의 체계적 일관성

규칙은 스타일을 규정합니다. 핸드크래프트된 세계는 모든 아티스트가 미술 가이드라인을 기억해야 합니다. 절차적 생성 시스템은 미술 가이드라인을 자동으로 적용합니다.

가장 중요한 혜택의 실제 효과를 빠르게 비교합니다:

절차 대 수동 대 AI: 의사결정 프레임워크

대부분의 가이드는 여기서 멈춥니다. 절차적 생성의 장점만 강조한 채 넘어갑니다. 하지만 주어진 에셋 유형에 잘못된 방법을 선택하는 것은 비용이 많이 듭니다. 다음은 실용적인 의사결정 매트릭스입니다.

절차적 접근이 승리하는 분야

절차적 생성(Procedural generation)은 정확한 배치보다 다양성이 중요한 대량의 부차적 콘텐츠에 적합한 선택입니다. 숲, 바위, 잔해 지대, 먼 건물, 흩어진 소품, 전리품 테이블, 적 출현 지점 등은 절차적 생성 시스템의 전형적인 적용 영역입니다.

수동 방식이 여전히 우위를 점하는 영역

히어로 자산, 서사적 중심, 리깅된 캐릭터, 그리고 클로즈업 샷으로 다루어지는 모든 요소에는 수작업이 대체 불가능합니다. 보스전 세트피스나 주인공 캐릭터, 플레이어가 자세히 살펴보는 소품처럼 아티스트의 판단이 개입되어야 할 부분들은 노이즈 함수가 아닌 장인의 손길로 만들어져야 합니다.

AI 생성 기술의 적용 영역

Triverse와 같은 AI 도구는 절차적 생성과 수동 작업 사이의 간극에 위치합니다. 1회성 소품, 특정 게임을 위한 모듈형 에셋, 또는 참조 기반 변형이 필요할 때 적합합니다. 같은 상자 모델을 세 가지 다른 나무 질감으로 구현하거나, 비율을 공유하는 무기 계열을 생각해 보세요. 이런 작업들은 Houdini 절차적 시스템을 구축할 만큼의 가치는 없지만, 수동으로 작업하기에는 너무 느립니다. AI 생성은 바로 이러한 중간 단계를 완벽하게 처리합니다.

규모와 다양성이 핵심 요소인 게임, 오픈 월드, 로그라이크, 생존 제작형 게임을 제작 중이라면 절차적 생성은 개발 파이프라인에 포함시켜야 합니다. 모든 장면이 정성껏 구성된 4시간 분량의 내러티브 경험을 제작 중이라면 수작업이 중심이 됩니다. 대부분의 스튜디오의 답은 둘 다입니다.

워크플로: 가이드라인에서 최종 에셋까지

절차적 생성은 단순히 누르는 버튼이 아닙니다. 직접 구축해야 하는 파이프라인입니다. 초기 단계부터 최종 결과물까지의 전체 흐름을 살펴봅니다.

먼저 에셋 라이브러리를 구성하세요

단일 규칙을 작성하기 전에, 무엇을 절차적 생성 대상으로 할지와 그렇지 않을지를 결정하세요. 흔한 실수는 너무 많은 것을 절차적으로 생성하여 게임이 무작위적으로 보이는 생성된 자산으로 가득 채워지게 되는 것입니다. 명확한 목록으로 시작하세요: 게임이 어떤 자산을, 어떤 양으로, 어떤 상세 수준(LOD)으로 필요로 하는가?

규칙 정의

이 부분이 실제 작업의 핵심입니다. 스캐터 시스템에서는 어떤 메시를 스폰할지, 회전 범위, 스케일 변동, 경사도 및 높이 제약 조건, 클러스터링 동작, 그리고 플레이어 거리별 밀도 감쇠를 정의합니다. 지형 시스템에서는 노이즈 옥타브, 침식 매개변수, 바이옴 전환, 그리고 메시와 빌보드 간 LOD 전환을 정의합니다. Houdini의 경우 게임 사용 가능한 에셋을 출력하는 노드 네트워크를 작성하게 됩니다. 여기에 상당한 시간을 할당하세요. 월드의 완성도가 여기서 좌우됩니다.

생성, 배치 및 검증

시스템을 실행하고 출력을 검토하세요. 부유하는 오브젝트, 잘린 지오메트리, Z-파이팅, 성능 스파이크가 있는지 확인하세요. 자동 검증 스크립트를 사용하면 비다양체 지오메트리, 누락된 충돌 메시, 폴리곤 예산 초과 등을 표시하여 플레이테스트 전에 문제를 발견할 수 있습니다.

오프라인 vs 런타임 생성

두 가지 모드가 있습니다. 오프라인 생성은 시스템을 한 번 실행하여 정적 월드를 생성한 후, 해당 월드를 데이터로 제공합니다. 실시간 생성은 플레이어가 탐험하는 동안 시스템을 실시간으로 실행하여 필요에 따라 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 오프라인 방식은 더 간단하고 검증이 쉬우며, 실시간 방식은 메모리 효율성이 더 높으며 진정한 무한 월드를 구현합니다. 언리얼 엔진 5의 PCG(절차적 콘텐츠 생성) 프레임워크는 두 가지를 모두 지원합니다.

엔진 파이프라인에 통합하기

생성된 에셋을 적절한 포맷으로 내보냅니다. 엔진 임포트를 위한 glTF 또는 FBX 형식의 정적 메시, 엔진의 네이티브 포맷으로 된 지형 데이터, 런타임 스포너 컴포넌트로서의 스캐터 데이터를 지원합니다. 올바른 피벗 포인트 설정, 충돌 메시 구성 및 LOD 그룹을 통해 생성된 에셋과 게임 사용 가능 에셋 간의 차이를 줄여줍니다.

환경 모델링 워크플로우와 게임 개발 파이프라인에서의 역할에 대한 자세한 내용은 '게임용 절차적 에셋 생성: 이점, 도구 및 워크플로우' 가이드를 참조하세요. 모듈식 로우 폴리 환경 에셋과 엔진 임포트가 가능한 게임 레디 3D 모델의 조건에 대해서는 3D 모델의 게임 레디(Game-Ready) 조건을 확인하세요.

게임용

업무용 도구

절차적 생성 도구 분야가 크게 성장했습니다. 주요 옵션은 다음과 같습니다.

언리얼 엔진 5 절차적 콘텐츠 생성(PCG) 및 유니티 지형 시스템

언리얼 엔진 5 PCG 프레임워크PCG 프레임워크는 엔진 내에서 직접 월드 생성 시스템을 구축할 수 있는 노드 그래프 환경을 제공합니다. PCG 그래프는 에디터 모드 및 런타임 실행, 환경 인식 스폰, 템플릿을 통한 계층적 데이터 조직화를 지원합니다. 이미 언리얼을 사용 중이라면 이것이 가장 접근하기 쉬운 경로입니다.

Blender Geometry Nodes는 무료이며 절차적 모델링과 산포 시스템에 강력합니다. Blender의 기존 자산 파이프라인 내에서 작동하며 모든 엔진으로 내보낼 수 있습니다. 노드 시스템은 복잡한 절차적 네트워크에서 Houdini보다 완성도는 다소 떨어지지만, 접근성이 뛰어나고 지속적으로 개선되고 있습니다.

사이드FX 후디니는 절차적 게임 자산 파이프라인의 업계 표준입니다. 너티독, 게릴라 게임즈, 유비소프트 같은 스튜디오는 후디니를 사용해 오픈 월드를 생성하는 시스템을 구축합니다. 연간 270달러의 인디 라이선스는 소규모 팀도 접근할 수 있게 해줍니다. 단점은 높은 학습 난이도입니다. 후디니의 노드 시스템은 3D 분야의 다른 어떤 것과도 전혀 다른 방식입니다.

Substance Designer는 절차적 방식의 재질과 텍스처를 처리합니다. 정해진 스타일을 유지하면서도 단조롭지 않게 베이스 머티리얼, 데칼 및 표면 변화를 생성하기에 적합한 도구입니다.

Meshy, Sloyd, Tripo 와 같은 AI 기반 생성 도구는 "빠르게 몇 개의 훌륭한 소품이 필요하다"는 사용 사례를 처리합니다. 이들은 절차적 시스템을 대체하지는 않지만, 절차적 파이프라인을 구축할 가치가 있는 임계값 이하의 공백을 채웁니다. 이러한 도구들은 문맥상 언급할 가치는 있으나 Triverse 의 직접적인 경쟁자이기 때문에 여기서는 링크되지 않았습니다.

게임 개발 워크플로우 전반에 걸친 AI 도구 비교를 더 폭넓은 관점에서 확인하려면 게임 개발을 위한 AI 3D 모델 생성기 비교를 확인해 보세요.

흔히 간과하는 위험 요소

대부분의 절차적 생성 콘텐츠는 여기서 끝납니다. 장점만 나열한 채 마무리하죠. 이는 무책임합니다. 실제로 어떤 문제가 발생하는지 살펴봅시다.

반복 작업 피로

플레이어들은 예상보다 빠르게 반복을 알아차립니다. 임의 크기와 회전을 사용하여 5개의 나무 메시로 생성된 숲은 몇 시간 후면 단조롭게 느껴지기 시작합니다. 해결책은 더 많은 무작위성이 아니라, 더 뚜렷한 기본 자산과 더 다양한 변형 매개변수 범위입니다. 하지만 이것은 더 많은 초기 작업을 의미하는데, 스튜디오들은 이를 종종 생략합니다.

깔끔하고 단조로운 느낌

순수 절차적 결과물은 창작자의 개성이 부족합니다. 수작업으로 제작된 환경은 선택적 배치를 통해 이야기를 전달합니다. 이 통이 여기 있는 이유는 누군가가 여기에 두었기 때문입니다. 절차적 배치는 서사적 일관성이 아닌 범위 최적화를 위한 규칙에 따라 통을 배치합니다. 결과는 기술적으로는 정확하지만 감정적 공감이 부족합니다. 이러한 이유로 최고의 절차적 세계에서도 여전히 예술가들이 절차적으로 생성된 공간 안에 중점 소품과 서사적 요소를 직접 수동으로 배치하는 것입니다.

성능 부채(Performance debt)

런타임 절차적 생성에는 실제 비용이 발생합니다. 지형을 생성하거나 개체를 동적으로 소환하는 것은 프레임을 렌더링하는 데 사용될 수 있는 CPU 및 메모리 자원을 소비합니다. 청크화, LOD, 비동기 로딩, 객체 풀링과 같은 해결책이 존재하지만, 이러한 방법들은 작은 스튜디오가 종종 과소평가하는 엔지니어링 시간이 소요됩니다.

예술 디렉션의 차이

절차적 시스템은 규칙을 통해 일관성을 유지하지만, 규칙은 미적 판단 능력이 없습니다. 규칙 매개변수로 전환될 수 있는 명확한 아트 바이블이 없으면 절차적 시스템은 일관성을 잃게 됩니다. 전형적인 증상은 기술적으로는 정확하지만 톤이 일관성 없이 보이는 세계입니다.

절차적 파이프라인(procedural pipeline)에 투자하기 전에 자신에게 솔직해지세요. 여러분의 팀이 좋은 규칙을 작성할 수 있는 테크니컬 아트 역량을 갖추고 있나요, 아니면 좋은 아트보다 제작 속도는 빠르지만 결과는 더 나쁜 평범한 규칙으로 끝나게 될까요? 절차적 생성은 테크니컬 아트를 대체하지 않습니다. 테크니컬 아티스트에게 더 강력한 도구를 제공할 뿐입니다.

실용적인 하이브리드 파이프라인 구축

절차적 생성을 가장 성공적으로 활용하는 스튜디오들은 이를 독점적으로 사용하지는 않습니다. 이러한 스튜디오들은 각 자산 유형에 가장 적합한 방법을 배정하는 하이브리드 파이프라인을 구축합니다.

대량 처리 절차 안내

배경 식생, 원경 건물, 바위 지대, 잔해, 흩어진 소품 등 플레이어가 멀리서 보며 세밀하게 주시하지 않는 모든 요소입니다. 바로 여기서 절차적 생성 기술이 진가를 발휘합니다. 높은 볼륨, 낮은 수준의 검토.

영웅 가이드

주요 소품, 서사적 장치, 캐릭터, 그리고 플레이어가 자세히 살펴보는 모든 것. 아티스트가 한 번 만들면, 이들은 세계의 시각적 무게감을 담당합니다. 당신은 주인공의 얼굴에 절차적 생성 방식을 사용하지 않습니다.

대중을 위한 AI

Triverse가 적합한 곳이 바로 여기입니다. 충분한 양이 나오지 않아 정당화하기 어려운 Houdini 전체 설정, 비율은 공유하지만 세부 사항이 다른 모듈형 에셋 패밀리, 또는 특정 게임을 위한 참조 이미지 기반 변형들. 이러한 것들이 AI 생성이 가장 빛을 발하는 부분입니다. 수동 작업보다 빠르며, 순수 절차적 생성보다 의도적입니다.

실용적인 예시: 판타지 RPG 게임의 상인 인벤토리에 40개의 고유한 무기 프롭이 필요합니다. 무기를 위한 절차적 산포 시스템을 구축하는 것은 불필요하게 복잡합니다. 아티스트에게 40개를 개별적으로 모델링하도록 의뢰하는 것은 비용이 많이 듭니다. Triverse를 사용하여 소수의 레퍼런스 스케치와 여러 변형(검 계열, 도끼 계열, 철퇴 계열 등)으로부터 생성하면, 한 오후면 40개의 독특하고 게임 엔진에서 바로 사용할 수 있는 에셋을 얻을 수 있습니다.

AI 생성 기술이 작업 흐름에서 어떤 역할을 하는지

트라이버스 AI 는 절차적 시스템으로는 자동화하기에 비용이 과도하게 들어가고 수동 작업으로는 확장하기에 너무 느린 에셋 파이프라인의 부분을 차지합니다.

클린 토폴로지를 위한 아티스트용 메시 소품

PNG 또는 JPG 참조 이미지, 컨셉 스케치, 소품 사진, 스타일 참조를 업로드하고 Triverse Artist Mesh를 실행하면 1K, 2K 또는 4K 의 사전 설정된 정점 수로 깔끔한 삼각형 메시를 생성합니다. 출력물은 엔진 바로 사용 가능한 형태로 제공되며, 대부분의 소품 및 환경 활용 사례에 리토폴로지가 필요 없는 깔끔한 토폴로지를 특징으로 합니다. 생성 시 고정 비용은 25 크레딧입니다.

하이폴리곤 베이크를 위한 HD 메시

정규 맵을 베이킹하거나 고폴리곤을 저폴리곤 소스 메시지로 변환할 때 더 높은 폴리곤 밀도의 기하학이 필요한 경우, Triverse HD Mesh는 더 많은 폴리곤을 생성합니다. 목표 게임 해상도로 디케미테이션하기 전까지 핸드페인팅 또는 베이킹된 정규 맵 워크플로우의 고폴리곤 소스로 사용하세요.

분할하고 반복하기

단일 캐릭터 컨셉 아트 또는 소품 참조 이미지를 업로드하세요. Triverse Split은 각 구성 요소를 자동으로 감지하고 개별 카드로 분할한 후, 각각의 이미지를 별도로 생성합니다. 다시 업로드하지 않고도 원하는 카드를 재생성할 수 있습니다. 이는 하나의 참조 이미지로 소품 풀 세트를 만들어내는 배치 워크플로우입니다. 이 기능은 현재 Triverse Studio에서 사용 가능합니다. 갑옷, 무기, 액세서리가 포함된 단일 캐릭터 스케치는 모듈형 에셋 세트로 변환되며, 각 부품은 독립적으로 생성, 수정 및 내보내기가 가능합니다.

이미지나 텍스트에서 개별 3D 소품을 생성하려면 이미지 또는 텍스트 프롬프트로 3D 소품을 생성하는 방법에 대한 전체 가이드를 참조하세요. 엔진 임포트 전 전처리 단계에서는 비매니폴드 기하학 확인, 목표 폴리곤 수에 도달하도록 디케임 모디파이어 실행, 그리고 UV 섬 배치 검증이 핵심입니다.

핵심 요약

절차적 자산 생성은 신비로운 기술이 아닙니다. 이는 초기 작업 시간을 투자하여 후반 확장성을 확보하는 시스템입니다. 변화와 규모가 핵심 설계 요소인 게임에서 대량의 보조 콘텐츠에 가장 효과적입니다. 오픈 월드, 로그라이크, 생존 게임, 대규모 멀티플레이어 환경의 경우 절차적 생성은 예산을 초과하는 일 없이 필요한 규모로 월드를 채울 수 있는 유일한 방법인 경우가 많습니다.

솔직히 말하면: 이것은 아트 디렉션을 대체하지 않습니다. 규칙이 스타일을 강제하는 정도는 규칙 자체의 완성도에 달려 있습니다. 강력한 테크니컬 아트 역할이 없는 스튜디오는 기술적으로 일관되지만 미적으로는 평범한 결과를 얻게 될 것입니다.

현재 대부분의 팀에 대한 실용적인 해결책: 대량의 배경 콘텐츠에는 절차적 생성을, 주요 자산에는 핸드크래프트 아트를, 그리고 중간 영역(즉, '수동으로 모델링하기엔 너무 많지만' 'Houdini 파이프라인을 구축할 만큼 가치가 있는' 사이에 위치한 단발성 소품과 모듈형 자산 패밀리)에는 AI 생성을 활용하는 것입니다. Triverse는 이러한 중간 영역을 직접적으로 담당합니다.

프로시저럴 3D 에셋 생성에 대한 자주 묻는 질문

게임용 프로시저럴 에셋 생성의 장점은 무엇인가요?

프로시저럴 에셋 생성은 AI 생성과 동일한가요?

언제 프로시저럴 생성을 사용하지 않아야 하나요?

프로시저럴 생성이 게임 개발 비용을 줄여주나요?

프로시저럴로 생성된 에셋이 반복되어 보이지 않도록 하려면 어떻게 해야 하나요?

Unreal Engine이나 Unity에서 프로시저럴 에셋을 사용할 수 있나요?

프로시저럴 에셋 생성에는 얼마나 많은 설정 작업이 필요한가요?