よくある質問とサポート
2026年3月24日Q1: 「画像から 3D 生成」と「テキストから 3D 生成」の違いは何か。
- 画像を 3D に変換: すでに参考画像や概念がある場合に最適です。形状、比率、色を忠実に再現します。
- テキスト→3D: ゼロからブレインストーミングに最適です。プロンプト(例:)を入力するだけです。「近未来的なドローン」)、そしてAIはご入力いただいた説明から3Dモデルを生成します。
Q2: Text to Imageはどのような場合に使うのですか?
これを「コンセプトアート」段階と考えてください。
アイデアはあるが参考画像がない場合は、まず高品質の2D画像を生成し、それを3Dに変換します。これにより、多くの場合、はるかに詳細でコントロール性が高い結果を得られます。
Q3: 生成したモデルは本当に無料でダウンロードできますか?
はい!モデルの生成にはクレジットが必要ですが、アセットライブラリでモデルが作成された後は、.glbまたは.fbxファイルのダウンロードは完全無料です。Triverseでは現在、ペイウォールを気にすることなく、必要なだけ何度でもアセットをダウンロードできます。
Q4: なぜリメッシュ機能を利用するメリットがあるのでしょうか?
AI生成のモデルは、しばしば高ポリゴンで不均一なトポロジーを持つため、性能に影響を与える可能性があります。リメッシュはメッシュをクリーンかつ整理されたジオメトリに再構築し、視覚的クオリティを保ちながらファイルサイズを減少させます。
これにより、モデルをアニメーションや3Dプリントなどにすぐに利用可能な状態にします。
Q5: 四角形 vs 三角形:どちらのトポロジーを採用すべきですか?
モード | 最適なユースケース | キーアドバンテージ |
クアッド(日米豪印戦略対話) | Blender / Mayaでの追加編集 | 整然としたグリッドの流れ アニメーションやデフォーメーションに最適です。 |
三角形 | ゲームエンジン(Unity/UE5)もしくは3Dプリンティング。 | リアルタイム描画の標準形式。 |
Q6: 再メッシュ処理後にモデルのディテールが粗くなるのはなぜですか?
これは通常、ポリカウントが低く設定されている場合に発生します。より細かなディテールを維持するために、ポリカウントスライダーを調整して増やしてください(例えば、10K を 50K や 100K に設定する)。
Q7: 生成に失敗した場合、クレジットは失われますか?
決してありません。システムの問題により生成タスクでエラーが発生したり完了できなかったりした場合、クレジットは自動的にアカウントに戻されます。成功した生成分のみが課金対象です。
Q8: Unity や Unreal Engine へ GLB をインポートした際、なぜマテリアルがくすんで表示されるのですか?
Triverseは、PBRマテリアルを.glbファイル内に直接パッケージ化してエクスポートします。
- Unity の場合: プリファブからマテリアルを抽出し、標準的なURP/HDRP Litシェーダーに適用する必要になる場合があります。
- Unreal Engine 5では:テクスチャは自動的にインポートされますが、ラフネスマップとメタリックマップが~に設定されていることを再確認してください。「リニアカラー」(sRGB 無効) 高精度な反射を実現するには、テクスチャ設定で調整してください。
Q9: モデルの周りに不自然に浮いている幾何学的な破片があります。どのように解消できますか?
浮遊物は、AIが参照画像の背景ノイズや影を誤って解釈した場合に発生することがあります。これを防ぐためには、常にノイズのない単色背景の画像を使用してください。すでにモデルを生成済みの場合は、.glbファイルをBlenderにドラッグし、編集モードに入り、浮遊している頂点を選択して削除してください。
Q10: 各生成タスクにかかるクレジット数はいくつですか?
生成方式 | 与信コスト |
テキストから画像 - Seedream 4.0 | 4 ポイント/枚 |
テキストから画像生成 - Seedream 4.5 | 4クレジット/画像 |
テキストから画像生成 – Seedream 5.0 Lite | 5クレジット/写真 |
画像を3D化 | 35 クレジット |
一括画像から3D変換 | 35 クレジット |
テキストから3D生成 | 40単位 |
画像からテクスチャ | 10 クレジット |
テキストから質感へ | 15 クレジット |
モデル リメッシュ(四角 / 三角形) | 無料で |
Q11: Triverse APIは利用できますか?
はい、プロジェクトの生成タスクに使用するAPIキーを作成することができます。Triverse AIのAPIの詳細については、APIドキュメントをご覧ください。
サポート
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