基于图像或文本提示词生成3D道具：实用工作流

你的关卡中需要在周五之前有 40 个板条箱、桶和壁灯，却没有时间手动建模。

使用 AI 3D 模型生成器，通过图像或文本提示生成它们。尽早将基础模型导入场景，随后基于玩家可见区域完善网格和材质。

该工作流程涵盖定义道具、生成道具、在关卡中测试道具、优化道具以及完成向引擎的交接。我们将使用 Triverse AI 来逐步走一遍该流程。

1. 基于图像或文本生成 AI 3D 模型

在生成之前，先确定道具的尺寸比例、主要组成部分以及在游戏中的最近可视距离。依据这些要求选择输入项与网格设置。

打开 Triverse AI Studio，可使用“图生3D”处理现有设计图片，或使用“文生3D”基于文字描述生成。Image to 3D用于已有设计图像或……Text to 3D适用于设计文档。

两种输入都保留在同一个 Studio 中，因此从文字构思过渡到现有图像无需再借助另一个生成器。

选择高清网格还是美术师网格

选择造型模式并细化道具需求：

从参考图用 AI 生成 3D 模型

选择 HD Mesh，选择图像输入，并上传您的 PNG、JPG、JPEG 或 WebP 参考图。Triverse AI 的 HD Mesh 提供 50K、500K 和 150 万的面数目标。普通场景布置请选择 50K；对于复杂形态或近距离细节需要更多几何体的设计，请选用 500K 或 150 万面数。当几何保真度为首要任务时，请选择 Ultra Mesh Quality，然后使用为该资产选择的设置进行生成。后续可以对高细节源模型进行简化或重新拓扑，以符合游戏运行时性能预算。

旋转生成的模型，并对照参考检查其比例、轮廓和结构完整性。一旦模型外形与设计相符，就将该网格放入场景中。微小的表面缺陷可以在网格准备过程中修复；不应因此就默认需要重新生成。

对于简单的资产，您可以直接进入Artist Mesh。上传图像，选择拓扑结构和vertex target，然后生成。设置目标以保留预期的轮廓，并在该设置之外单独检查实际的网格统计数据。生成的合适低多边形模型可直接用于材质和引擎设置，无需进行第 3 节中描述的高模到低模的网格准备。

低多边形木桶模型。

撰写用于生成游戏道具的 3D Prompt

请遵循文生3D工作流。描述一个物体及其尺寸比例、材质、风格和显著特征。提示词示例：

一个用于奇幻游戏的风格化木制储物箱，整体呈宽矩形比例，厚木板，两条深色铁箍，加固边角，闭合的平顶盖，暖棕色木质，轻微的表面磨损，低多边形风格，置于纯色中性背景上。

Triverse AI 的提示词助手可以扩展简短提示词。在生成之前，请仔细检查其补充的内容，尤其是涉及结构调整或新增内容的部分。如果后续设计需求发生变化，请及时更新相关的结构说明，并确保材料与风格描述保持一致。

2. 在游戏关卡中测试 AI 生成的 3D 资产

在布局尚未定型时导出已生成的道具。整体查看能够揭示比例、间距和构图方面的问题，而孤立预览往往会掩盖这些缺陷。在投入时间制作最终材质效果之前，请先在场景中确定好道具的摆放位置与缩放比例。

对于 Unity 或 Unreal，请先从 FBX 开始，使用模型导出指南。如果你的管线已支持 GLB 或 OBJ，就用它们。

将导入模型的缩放与现有场景对象进行对照，并从游戏内摄像机视角检查摆放位置。本轮使用简单的临时材质就足够了。如果高密度 HD Mesh 输出使测试场景变得臃肿，可使用临时简化的副本进行场景布局，并保留原始资产不动，留待最终完善。

使用此 Pass 来确定现有模型所需的调整：比例调整、简化运行时网格模型，或采用不同的材质处理方式。如果关卡设计引入了新的道具类型或更改了资产的结构，请在生成之前明确这些需求。

3. 面向实时游戏优化高精度网格模型

Triverse AI 的 HD Mesh（高清网格）为你提供了一个细节丰富的源模型作为构建基础。游戏模型网格需要把几何细节集中在预期观看距离下的关键区域。在整个表面上使用密集几何体，可能带来超出场景所需的性能开销，尤其是当该道具多次出现时。重拓扑（retopology）会重新构建顶点、边和面的分布结构，让你能够控制几何分布的疏密，并使模型更易于编辑或形变。

你不需要重建每一个 HD Mesh 结果。如果网格在场景的预算范围内、着色正确，并支持其预期用途，就保留它。对于静态道具，网格简化（减面）可能就足够了。当减面会破坏重要形状、网格布线导致编辑困难，或网格的某些部分需要在动画过程中弯曲时，再考虑重拓扑。做刚性运动的部件可以保持为独立网格；仅靠运动并不要求具备变形拓扑。

为 AI 生成的 3D 游戏道具设置三角面数预算

对于传统桌面第三人称游戏中中小规模的静态场景陈设，一个实用的首轮预算为每个网格 1,000–5,000 个三角形，起始值接近 2,000 个三角形。请将此作为初始优化阶段的工作用预算，而不是近景主角级资产或 Nanite 工作流的硬性上限。该预算与生成器的源网格目标分开计算。

减面（Decimation）通过塌陷边或移除不必要的细节来简化几何体。对于静态道具来说，这是值得优先尝试的方法，但它无法为你提供符合设计意图的边流。Triverse AI 的重网格化工作流会自动重建网格结构。在接受任一结果之前，请先检查该结果，尤其是薄壁区域、开口处和锐边附近。当这些区域需要更多控制时，手动重拓扑可让你手动布置边线。

基于高细节网格模型创建低多边形游戏网格

1. 保留原文。保存选定的高清网格（HD Mesh）输出及所有贴图。对副本进行减面，或在源模型上创建新的低模网格以进行手动重拓扑。保持高低模对齐，以便后续烘焙。
2. 围绕重要形体构建低面数网格。 简化或重拓扑，然后修复形状受损的区域。在 Blender 中手动操作时，使用 多边形构建 (Poly Build) 使用面捕捉功能，在源几何体上覆盖新几何体。为轮廓、开口及任何弯曲区域提供所需的几何结构；对次要表面则进行更大幅度的简化。
3. 设置最终网格的 UV 坐标。重建拓扑后，对新网格进行 UV 展开，并检查是否存在拉伸和多余的重叠。在 UV 岛之间留出空间，以便进行纹理留边（padding）。如果你只是对网格进行了减面/简化，在决定是否替换现有 UV 之前，先检查现有 UV。
4. 转移您想要保留的明细。 将高模的法线贴图烘焙到低模上在 Blender 的 Cycles 工作流中，为低多边形网格添加 UV 贴图和目标图像，然后使用“选中项到活动项（Selected to Active）”，并将低多边形网格设为活动项。如果细节投影到了错误的表面，请调整烘焙笼（bake cage）或射线距离（ray distance）。需要时，将现有颜色传递到新的 UV 上。法线贴图可维持精细表面细节的光照响应；轮廓和孔洞仍需要真实几何体。
5. 结合上下文查看结果。在关卡光照和游戏摄像机视角下，将简化版本与源模型进行对比。在最终确定材质之前，检查是否存在几何体细节丢失、着色错误以及可见的烘焙接缝。

使用我们的网格清理指南在烘焙贴图之前修复局部缺陷。若所需修改可在建模软件中完成，请继续使用现有模型。如果修订后的要求需要截然不同的形态，请在生成替换模型之前更新参考或提示。

运行时网格稳定后，若需新材质或不同表面处理，可使用AI 贴图工作流。对于已经适用的已迁移纹理，应予以保留。优先处理突出和近景资源；背景平铺元素可采用更简单的处理方式。

对于形状已可直接使用的简单静态道具，我们建议在生成后预留 15–45 分钟，用于基础修整、材质检查和生成首个完整的场景版本。请将此时间视为规划预估。完整的手动重新拓扑、新 UV 展开和烘焙，或动画设置需额外预留时间。

低模灯笼素材。

4. 在整个关卡中重用AI生成的3D道具

场景审核通过后返回道具列表。重复放置可使用同一模型，而外观变体可共享其几何体。当关卡需要现有资源无法覆盖的不同轮廓或结构时，则需生成新网格。

将共享的风格描述沿用到新的请求中，并结合关卡中已有的资产来评估新增内容。保持整个组内细节层级与材质处理的一致性。场景本身现在会显示哪里还需要增加一个形状，以及哪里只需更换材质即可。

AI 纹理可以在不重建几何体的情况下添加表面变化。若需在较大区域内进行基于规则的分布，生成的库也可接入程序化资产工作流。

5. AI 3D 模型的完整游戏引擎配置

将成品资源导入关卡并完成其玩法配置：

• 数据转换与透视：确认放置和移动所需的单位、朝向以及枢轴或连接位置。
• 材料：在游戏光照下，检查导入的赋值以及 Normal、Metallic 和 Roughness 贴图。
• 冲突：在游戏玩法需要的地方添加碰撞体，同时保留设计中的所有开口或可通行空间。
• 重复几何图形：当几何体成为瓶颈时，请尝试使用一两个细节层级较低的版本，搭配LOD 自动生成。一个实用的初始减面测试是将 LOD1 设置为 LOD0 三角形数量的约 50%，将 LOD2 设置为约 25%，具体规律参见Epic UEFN LOD 指南。检查游玩镜头下的剪影与过渡。

分析场景中已放置对象的绘制调用（draw call）、材质切换次数以及三角形数量。具有彼此兼容且可共享材质的重复网格，可以从你所使用引擎的绘制调用优化方法中受益。以 60 FPS 为目标时，每帧大约有 16.7 毫秒；请使用帧时间来判断这些改动是否带来性能改善，而非设定统一的绘制调用上限。

我们的游戏资产模型指南详细讲解了拓扑、UV 和运行时要求。请完成这一遍检查，以确保生成的道具在关卡中具备所需的材质、碰撞体和性能表现。

按资产类型 AI 3D 道具指南

如需更详细地了解特定的属性（prop）类型，请继续阅读下列指南。

关于从图像或文本提示生成 3D 道具的常见问题解答